Analog Devices ha lanciato le sue tecnologie per la progettazione di sistemi embedded, utilizzabili in ogni ambito applicativo. L’azienda, attraverso una serie di dimostrazioni fatte durante la fiera embedded world a Norimberga nel mese di febbraio, ha voluto sottolineare l'efficacia dell'intelligenza artificiale applicata in modo mirato e locale, incentrata su un algoritmo di autoapprendimento basato su un microcontrollore ARM a bassissimo consumo. Questa dimostrazione ha evidenziato come l'intelligenza artificiale integrata può contribuire a realizzare un sistema di sensori wireless intelligenti per applicazioni di condition based monitoring, e come può apprendere ciò che costituisce i normali parametri operativi segnalando eventuali deviazioni dalla norma anche senza richiedere la connessione a risorse di calcolo di larga scala.
Sistemi embedded per monitoraggio real-time
Un’altra dimostrazione sul tema ha riguardato una soluzione completa di monitoraggio real-time: il controllo dello stato di salute di un motore, con monitoraggio strutturale del montaggio dello stesso al fine di fornire una metodologia di supervisione completa della apparecchiatura installata. Le vibrazioni vengono misurate da accelerometri MEMS, in grado di processare il segnale localmente, analizzarne i contenuti e prendere decisioni in merito. Una rete EtherCAT con power-over-Ethernet completa la soluzione.
